温州是中国民营经济的先发地，改革开放四十年来，当地形成了发达的民营经济生态。究其原因，这与温州对新兴事物的比较高接受能力有关，反映在金融领域，表现为温州银行业向来积极吸收新兴技术与模式，对金融科技的的需求十分旺盛，而发达的民营经济与先进的金融生态，也让温州银行业在个人与小微业务上的深度开展上处于国内领先地位。
正是因为如此，当身处金融科技日新月异、银行转型迫在眉睫的大数据时代，温州依然能够先人一步，积极应对金融业的技术变革。这次座谈会，引来温州当地30多家银行、70多位业界人士热情参与，就体现了温州银行业面对新事物主动了解、积极转变的精神。
在座谈会过程中，排列专家团队根据银行的实际需求，依次透视银行风控、营销、数据治理、流程管理等业务场景，直击中小银行实际存在的种种难题与痛点，并通过向与会人员详解大数据平台、全流程信贷、数据治理、精准营销、小微信贷等多个维度的落地方案，助力银行实现全面的智慧升级。
大数据平台——充分挖掘数据价值
数据即是资产。大数据时代，数据已然成为金融竞争的重要战略资源，大数据平台正是在这样的背景下成为行业的趋势。通过大数据平台优化数据结构，丰富数据种类，解决数据杂乱问题，提高数据利用率，支撑复杂多样的业务快速发展，从而实现数据价值最大化。
全流程信贷——信贷流程全面优化
与传统风控相比，排列科技针对信贷业务的贷前、贷中、贷后等环节，针对性地建设全流程信贷风控系统。该系统包含了“流量+系统+风控+联合运营”几个部分，涉及配套APP软件、信贷审核系统、可配置规则引擎、风控模型引擎、埋点监控系统等部件，将风控管理分解成贷前、贷中、贷后几个环节，三者环环相扣，共成一个体系。
数据治理——一套完整的数据架构体系
银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》，让数据治理成为业内热点话题。数据治理是一个体系化的工程，核心系统要包括了数据模型、元数据管理、数据标准、数据质量管理、数据生存周期、数据分布存储、数据安全、数据数据洞察分析、数据流通交换、数据服务等部分，排列科技认为只有建立这样一套完整的数据架构体系，才能实现数据治理的目标。
精准营销——精确获客，提升转化率
营销难题，是互联网背景下传统银行的痛点。排列科技认为，基于大数据画像、智能推荐的精准营销系统，可以有效提升银行在营销上的竞争力。精准营销由精准获客、产品匹配、智能定价等几个部分组成，可做到千人千面的个性化、差异化营销服务体验，真正解决客户画像不全面、获客成本偏高、营销推荐不准确、客户匹配效率低、客户转化效率低等老难题。
小微信贷——大数据画像力保定向滴灌
小微企业信贷，具有“短、小、频、急”的特点，国家虽然有政策倾斜，但定向滴灌却依然困难。不过，大数据画像技术的出现，有望解决这一难题。排列科技通过大数据企业画像和企业主要负责人画像以及知识图谱技术，全渠道、多维度地收集与分析信息，减小银企信息不对称，尽可能还原企业的真实原貌，并识别出错综复杂的企业间、股东间关系以及供应链上下游的关系，从而对企业进行信用与风险评级，给出风险概率，进行提示、预警。
多样的议题、丰富的案例、精彩的解析，这场知识的盛宴，让现场频频响起热烈的掌声。演讲结束后，座谈会的互动问答环节，同样赢得了与会人员的热情参与。排列一众技术专家列坐一排与银行业人士进行了深入的交流，针对现场听众的提问进行耐心解答，并提供合理和专业的建议，正可谓是知无不言言无不尽。
此次金融“数智化”线下座谈会——温州站，是排列科技首次以线下座谈的形式与银行业进行面对面的互动交流，对于解决银行在技术变革过程中遇到的疑难、困惑，效果十分明显，取得了良好的反馈。
未来，排列科技将继续适时采用这类线下深度对话的形式，以深入一线去了解与解决银行实际业务中的难题，推动思维破局与观念升级，加快大数据、人工智能等数智技术与金融业务的结合。作为中国金融数智风控专家，排列科技将努力扮演这一重要的助力者角色。
