近日，京津冀智能交通发展论坛暨2020年北京智能交通大会在北京举办，以“新基建、新交通、新协同”为主题，邀请到了华北各地市政府专家、科技企业、高校科研等行业专家一起，共同探讨新基建时代下的智能交通建设。腾讯自动驾驶总经理苏奎峰现场发表演讲，他认为，数据驱动是推进自动驾驶快速落地的重要方向，基于大量动态、实时的数据，进行快速的城市虚拟仿真，为自动驾驶、交通管理提供重要决策依据。未来交通将是真实世界和虚拟世界的交互，而在这个过程中，腾讯将连接各方生态，利用AI、云等前沿科技更精准地构建虚拟和现实之间的桥梁，让未来的交通更好的服务于人。
（腾讯自动驾驶总经理苏奎峰发表演讲）
虚拟孪生技术是今年中国科协推出的十个创新技术突破点之一，在交通领域中，更需要获取现实世界的动态数据，在虚拟世界里进行数字化，将现实的物理世界和云端的数字孪生世界打通，去解决交通中遇到的问题，自动驾驶领域产生的很多技术，都可以为此提供助力。
苏奎峰介绍了腾讯城市虚拟仿真平台，以大量现实世界的真实数据为基础，能对虚拟世界进行尽可能精确的快速建模。车端传感器、路侧摄像头甚至手机等移动智能设备，每天都会收集到大量的交通数据，通过将收集到的数据进行分类、管理、清洗、标注等工作，可形成有效的数据资源；由智能引擎将数据进行分析、挖掘、检索、可视化等处理，就能将数据提供给应用层。最终，以海量真实数据为“原料”搭建的数字孪生平台，在虚拟空间中构建起物理世界的模型，实现数字孪生环境与真实环境的一一映射。《中国自动驾驶仿真技术蓝皮书2020》显示，自动驾驶算法测试大约 90% 用仿真平台完成，自动驾驶虚拟孪生技术已经被行业广泛接受，成为自动驾驶落地关键。
数字孪生平台基于实时动态的数据，相较于当下的互联网平台的数据挖掘精准的多。基于腾讯云计算能力、高精度地图和定位技术、三维重建等技术支持，腾讯数字孪生平台可以通过3D重构做到城市级的仿真，可以自由模拟各种天气，评估天气状况对交通运行的影响，并演练应对方案；将红绿灯由原来的固定配置转变为电子智慧警察，根据路况实时智慧调度，甚至能够基于数据做实时预测，让交通更加准确高效；将路侧设备智能化，推演基于5G通信技术的车路协同，确定具备可执行性的方案。腾讯数字孪生平台以真实数据驱动、推演未来城市交通运行，突破时间和空间限制，探索智慧城市规划、交通运营管理的最佳方案。不仅解决了人们出行的安全性问题，还可以节约出行成本。
据悉，今年9月，腾讯在全球数字生态大会上升级发布了“We Transport”智慧交通战略，从建设、管理、营运和服务四个具体环节发力，助力建设“以人为中心”的未来交通。自动驾驶是腾讯智慧交通战略中重要一环，腾讯自动驾驶数字孪生平台，以大量现实世界的真实数据为基础，对虚拟世界进行尽可能精确的建模，并通过以大量真实交通流数据为基础训练出的交通流AI，生成高真实度的虚实结合的交通流，进行城市交通体系的预测、推演和验证，全面助力智慧交通的演进。目前，腾讯自动驾驶数字孪生技术，已经在长沙、襄阳、深圳等地的智能网联测试场开展落地应用。
“智慧交通建设最终的目的都是服务于人，服务于整个社会的治理。“苏奎峰表示，腾讯将通过输出自身优势，与生态合作伙伴一起，融入到智慧交通建设的大潮中，通过智能网联和服务的方式，实现政府、企业和用户之间更加精准、智能的连接，让人车路实现高效协同，让政府更精准管控，让企业服务运行更高效，让用户出行体验更好。
